{"id":104415,"date":"2020-12-03T16:24:13","date_gmt":"2020-12-03T19:24:13","guid":{"rendered":"https:\/\/diariodamanhapelotas.com.br\/site\/?p=104415"},"modified":"2021-03-23T15:28:10","modified_gmt":"2021-03-23T18:28:10","slug":"furg-e-ifrs-preveem-18-mil-casos-de-covid-19-ate-o-natal-em-pelotas-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/diariodamanhapelotas.com.br\/site\/furg-e-ifrs-preveem-18-mil-casos-de-covid-19-ate-o-natal-em-pelotas-2\/","title":{"rendered":"FURG E IFRS prev\u00eaem 18 mil casos de Covid-19 at\u00e9 o Natal em Pelotas"},"content":{"rendered":"
Professores da Furg e do IFRS divulgam boletins semanais sobre a situa\u00e7\u00e3o da epidemia nos dois munic\u00edpios<\/i><\/strong><\/div>\n
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Professores da Universidade Federal do Rio Grande (Furg) e do Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS) est\u00e3o divulgando semanalmente boletins informativos sobre a evolu\u00e7\u00e3o da epidemia por Covid-19, especificamente para as cidades de Pelotas e Rio Grande, incluindo previs\u00f5es para o crescimento do n\u00famero de casos. Segundo os professores respons\u00e1veis (Sebasti\u00e3o Gomes e Igor Monteiro, do Instituto de Matem\u00e1tica, Estat\u00edstica e F\u00edsica da FURG, e Carlos Rocha, do IFRS), o recente agravamento da situa\u00e7\u00e3o epid\u00eamica na zona sul do estado os levou \u00e0 decis\u00e3o de divulga\u00e7\u00e3o dos boletins informativos. Ressaltam que o modelo matem\u00e1tico (din\u00e2mico) que serviu de base para as an\u00e1lises foi desenvolvido nos meses iniciais da pandemia, envolvendo estudos com dados reais da regi\u00e3o de Hubei (China), de v\u00e1rias regi\u00f5es da Espanha, Nova York e mais onze cidades brasileiras, sendo nove grandes capitais e duas cidades menores (Pelotas e Rio Grande).<\/p>\n

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Ap\u00f3s essa fase inicial de desenvolvimento, o modelo foi finalizado e ainda passou por uma grande bateria de testes e refinamentos, quando enfim ficou operacional para a realiza\u00e7\u00e3o de previs\u00f5es e an\u00e1lises de cen\u00e1rios. Os professores informam que a realiza\u00e7\u00e3o de simula\u00e7\u00f5es para uma determinada cidade envolve os seguintes processos: os dados reais da epidemia na cidade passam por uma fase inicial de processamento; posteriormente estes dados processados s\u00e3o inseridos no sistema de identifica\u00e7\u00e3o param\u00e9trica; uma vez os par\u00e2metros do modelo identificados, estes s\u00e3o atualizados no modelo e, posteriormente, realizam-se simula\u00e7\u00f5es e an\u00e1lises de cen\u00e1rios. Nas figuras a seguir s\u00e3o mostrados resultados para Pelotas e Rio Grande, com os dados reais destas cidades obtidos no dia 26\/11\/2020.<\/p>\n

Nos gr\u00e1ficos, os pontos em vermelho correspondem ao n\u00famero acumulado de casos reais, enquanto a curva em azul \u00e9 a simula\u00e7\u00e3o com o modelo. A continua\u00e7\u00e3o da curva em azul para al\u00e9m dos pontos em vermelho corresponde \u00e0 previs\u00e3o para os pr\u00f3ximos 30 dias. O modelo prev\u00ea que Pelotas passar\u00e1 de 8.371 casos confirmados em 26\/11\/2020 para 18.360 em 25\/12\/2020, enquanto Rio Grande passar\u00e1 de 5.639 casos confirmados em 26\/11\/2020 para 8.554 em 25\/12\/2020. Estas previs\u00f5es poder\u00e3o se confirmar se n\u00e3o houver mudan\u00e7as nas situa\u00e7\u00f5es atuais dos munic\u00edpios, principalmente correlatas ao isolamento social.<\/p>\n

O par\u00e2metro mais significativo de uma epidemia \u00e9 o \u00cdndice de Reprodu\u00e7\u00e3o Basal (R0). No dia 26\/11 Pelotas estava com R0=1,23 (significa que 100 novos infectados infectam 123 outros indiv\u00edduos, ou seja, a contamina\u00e7\u00e3o est\u00e1 com acelera\u00e7\u00e3o positiva). No dia 26\/11 Rio Grande estava com R0=1,19 (significa que 100 novos infectados infectam 119 outros indiv\u00edduos, ou seja, a contamina\u00e7\u00e3o est\u00e1 tamb\u00e9m com acelera\u00e7\u00e3o positiva). O ideal \u00e9 que o \u00edndice R0 esteja inferior a 1, provocando assim desacelera\u00e7\u00e3o no crescimento do n\u00famero de casos e, para que isso ocorra, s\u00e3o necess\u00e1rias medidas de preven\u00e7\u00e3o, sendo a principal delas a amplia\u00e7\u00e3o do isolamento social. O distanciamento social em lugares p\u00fablicos, o uso obrigat\u00f3rio de m\u00e1scaras e atitudes frequentes de higieniza\u00e7\u00e3o das m\u00e3os tamb\u00e9m contribuem para a diminui\u00e7\u00e3o do \u00edndice R0.<\/p>\n

Um aplicativo<\/a>\u00a0\u00a0desenvolvido pelos pesquisadores das duas institui\u00e7\u00f5es est\u00e1 dispon\u00edvel gratuitamente para download, o Simcovid 2.0, com o qual o usu\u00e1rio n\u00e3o precisa ser especialista em matem\u00e1tica ou computa\u00e7\u00e3o para realizar suas pr\u00f3prias simula\u00e7\u00f5es e an\u00e1lises de cen\u00e1rios. Este aplicativo pode ser baixado\u00a0aqui<\/a>.<\/p>\n

O professores informam ainda que os boletins sobre as situa\u00e7\u00f5es de Pelotas e Rio Grande ser\u00e3o atualizados semanalmente, \u00e0s sextas-feiras, disponibilizados no espa\u00e7o COVID-19 da\u00a0p\u00e1gina do Imef<\/a>. Neste espa\u00e7o encontram-se um livro e dois artigos cient\u00edficos j\u00e1 publicados sobre a modelagem matem\u00e1tica que d\u00e1 origem aos resultados apresentados nos referidos aplicativo e boletins informativos. O professor Sebasti\u00e3o tamb\u00e9m ressalta o trabalho da aluna da Engenharia da Computa\u00e7\u00e3o da Furg, Maria Zanotta Rocha, pelo aux\u00edlio na obten\u00e7\u00e3o dos dados reais para as cidades de Rio Grande e Pelotas.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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