{"id":99070,"date":"2020-05-29T09:31:46","date_gmt":"2020-05-29T12:31:46","guid":{"rendered":"http:\/\/diariodamanhapelotas.com.br\/site\/?p=99070"},"modified":"2020-05-29T09:31:46","modified_gmt":"2020-05-29T12:31:46","slug":"pandemia-ufpel-desenvolve-plataforma-projetando-necessidade-de-leitos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/diariodamanhapelotas.com.br\/site\/pandemia-ufpel-desenvolve-plataforma-projetando-necessidade-de-leitos\/","title":{"rendered":"PANDEMIA : UFPel desenvolve plataforma projetando necessidade de leitos"},"content":{"rendered":"

A Universidade Federal de Pelotas desenvolveu uma plataforma para proje\u00e7\u00e3o de necessidade de leitos durante a pandemia da Covid-19. A ferramenta \u00e9 destinado para munic\u00edpios de pequeno e m\u00e9dio porte e tem como objetivo auxiliar gestores e gestoras da \u00e1rea da sa\u00fade a planejar o enfrentamento da pandemia.<\/p>\n

De acordo com o professor da Faculdade de Enfermagem, Bruno Nunes, a ferramenta utiliza par\u00e2metros publicados em artigos cient\u00edficos que utilizam dados de pa\u00edses que iniciaram o distanciamento social tardiamente e se encontram em um estado mais avan\u00e7ado da epidemia. \u201cEstamos desenvolvendo a plataforma com as refer\u00eancias mais t\u00e9cnicas poss\u00edveis e baseada nas melhores evid\u00eancias cient\u00edficas existentes\u201d, explica. Contudo, os gestores podem adaptar os dados de acordo com a realidade do seu munic\u00edpio se acharem necess\u00e1rio.<\/p>\n

A ferramenta est\u00e1 sendo atualizada conforme novos dados s\u00e3o disponibilizados, o que permite maior precis\u00e3o nas proje\u00e7\u00f5es. \u201cA nossa equipe est\u00e1 trabalhando constantemente no desenvolvimento do modelo. Os dados divulgados pela pesquisa de base populacional que a Universidade est\u00e1 desenvolvendo j\u00e1 foram atualizados no sistema e, \u00e0 medida que tivermos novos dados das pr\u00f3ximas fases, teremos uma atualiza\u00e7\u00e3o mais precisa das necessidades de leitos. Quanto menos estimativas tivermos e mais dados concretos, melhor o modelo far\u00e1 as predi\u00e7\u00f5es\u201d, ressalta Bruno.<\/p>\n

\"ESTUDO

ESTUDO \u00e9 atualizado conforme novos dados disponibilizados<\/p><\/div>\n

A plataforma foi desenvolvida por uma equipe interdisciplinar composta por cientistas das \u00e1reas de Epidemiologia, Medicina Social, Educa\u00e7\u00e3o F\u00edsica, Enfermagem e Matem\u00e1tica. \u201cS\u00e3o onze pessoas envolvidas e estamos contando com a participa\u00e7\u00e3o de tr\u00eas jovens cientistas que est\u00e3o sendo fundamentais na cria\u00e7\u00e3o da plataforma\u201d, destaca Bruno.<\/p>\n

De acordo com a professora do Departamento de Medicina Social, Anaclaudia Fassa, a plataforma mostra claramente a import\u00e2ncia da manuten\u00e7\u00e3o do isolamento social no momento de acelera\u00e7\u00e3o da epidemia e auxilia na proje\u00e7\u00e3o, n\u00e3o somente da quantidade de leitos necess\u00e1rios, mas tamb\u00e9m do momento de pico das necessidades de leitos. \u201cEsperamos que a plataforma seja \u00fatil para apoiar os gestores municipais no enfrentamento da epidemia\u201d, aponta.<\/p>\n

A ferramenta oferece um tutorial para guiar os gestores durante o processo e pode ser acessada em:\u00a0https:\/\/covidpelotas.shinyapps.io\/covid\/<\/a>.<\/p>\n

ALERTAS<\/b><\/p>\n

A aplica\u00e7\u00e3o do modelo para cidades de grande porte ou pa\u00edses pode gerar estimativas incorretas, principalmente sobre a data de ocorr\u00eancia do maior n\u00famero de casos hospitalizados (pico da curva).<\/p>\n

Al\u00e9m disso, modifica\u00e7\u00f5es nos par\u00e2metros epidemiol\u00f3gicos demandam um conhecimento t\u00e9cnico significativo dos conceitos, significados e implica\u00e7\u00f5es das suas altera\u00e7\u00f5es.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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